不只是工程師，而是創作者
看到 Anthropic 執行長 Dario Amodei，提出「AI 半年內可寫90%程式碼，一年內全面取代軟體開發」的說法，我想分享我對於這個議題的觀點，以及我正在思考的下一步方向。
回想初衷
這個月，Anthropic 執行長 Dario Amodei 在美國外交關係協會的一場 公開活動 中，提出:「大約在3到6個月後，AI 將能夠撰寫90%的程式碼。而在12個月內，我們可能進入一個 AI 幾乎能撰寫所有程式碼的世界。」(我興奮到有點模糊😆)
不過這也讓我再次思考: 我學習程式的目的與意義是什麼?
我學習程式的初衷是想要成為一名工程師，所以我在2023年2月時報名了 TibaMe 的 AI智慧應用開發實戰養成班，經過4-6個月後的密集訓練後，同年8月也算順利轉職為AI工程師。
- 轉職第一份工作進入創新團隊，方向是 AI 繪圖。
- 轉職第二份工作進入製造業，負責 ERP 報表的開發和 AI 相關專案。
時間過得很快，轉眼間已經兩年(嚇！體感上我覺得我還是剛受訓出來的小菜鳥)，我學程式時剛好是 ChatGPT 崛起，我不知道沒有 ChatGPT 的寫扣是什麼樣子，我覺得這就像現在的小朋友一出生就有 iPhone 一樣，他們也不會知道沒有 iPhone 的生活是什麼樣子。
我心中時不時會冒出一個聲音:「我真的算是工程師嗎？」
過去這兩年，我高度依賴 ChatGPT 下學習寫程式，AI 幫我快速解決各種 bug，加快專案開發速度，也讓我更快產出具體成果。但也因為這樣，我不時會冒出冒牌者症候群的想法，我覺得我並不是一名真正的工程師，對於底層邏輯和演算法不夠熟悉，我只是依賴 ChatGPT，都是 ChatGPT 厲害而已。
AI 將能撰寫 90% 的程式碼，那我要做什麼角色?
我想這是許多學習程式的人的疑問，尤其是對於那些剛開始學習程式的人來說，這是一個很大的挑戰。所以我們需要重新思考我們學習程式的目的，以及我們在這個 AI 時代中的角色要扮演什麼角色。
如果你不知道你要去哪裡，那麼每一條路都可以！–《愛麗絲夢遊仙境》
找尋意義
當我們請 AI 幫忙寫一個訂單系統時，他無法幫你決定以下問題:
- 該怎麼設計使用流程？
- 是否需要折扣機制？
- 哪些情境下需要人工審核？
- 每個功能背後的商業價值是什麼？
- 對使用者來說實際解決了什麼問題？
- 又該如何在真實世界中有效落地？
Anthropic 執行長 Dario Amodei 也提到：「在短期內，軟體開發人員仍有其角色，因為人類需要向 AI 模型提供設計功能與條件。」換句話說，AI 可以實作程式碼，但目前來說無法完全理解需求、設計產品的邏輯，或驗證現實中的可行性。這些仍需要具備邏輯、判斷與實務經驗的人類工程師來處理。
也因此，未來工程師的角色將從「寫程式」轉變為「定義問題、設計解法、指揮 AI 寫程式的角色」。
所以也要開始具備以下能力:
- 懂得用戶需求與商業邏輯
- 能明確定義需求，讓 AI 理解你要解決什麼問題
- 具備系統設計能力，懂得架構規劃與模組化思維
- 判斷 AI 產出是否可行，具備驗證與調整的能力
- 具備 AI 協作能力，能把 AI 整合進工作流程
過去我所認知的學習，就是為了精進寫出更好的程式碼，並具備獨立開發應用程式的能力。但現在，我開始意識到，學習程式的真正意義在於理解問題、設計解決方案，而不僅僅是是了寫出程式碼。
而現在又多了如何能夠與 AI 協作，未來每個人底下可以是一群 AI 工程師團隊(好喜歡😆)，而怎麼樣讓這些 AI 工程師團隊為我們所用，也是我們應該思考的方向之一。
工程師的價值，可能不在於手寫了多少行程式碼，而是能不能「解決關鍵問題」。就像數學高手能心算，不過多數人也懂得利用「計算機」來幫自己算出答案。我想寫程式也是一樣的，高手能一行一行敲出程式碼，但我更相信自己不必陷在「手寫不出來程式碼」的焦慮裡，我也能靠 AI 工具輔助下，創造出真正能解決問題的作品。(vibe coding時代來了，嘴遁變得相當重要😆)
總結
當寫程式成為一種「基礎」，工程師的價值評估標準也將徹底改變。那些過去被視為「非技術」的能力，像是定義需求、設計架構、驗證可行性，未來反而可能被視為最核心的「技術力」。
像現代建築師的價值，不在於誰畫圖更快、線條更直，而在於誰能重新定義空間與人之間的關係。同樣地，未來最具價值的工程師，或許並非那位最會寫程式的人，而是更懂得洞察問題本質，同時有效運用 AI 協作，來創造出真正有意義專案的工程師。