為什麼是 42?

在使用 Scikit-Learn 進行資料切分 train_test_split，或其他需要隨機性的參數時，常常會看到程式碼中出現random_state = 42，大家會有疑問為什麼是 42 嗎?

from sklearn.model_selection import train_test_split
# 將訓練集拆分為訓練集和測試集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_train_data, y_train_data, test_size=0.3, random_state=42)

42 是終極答案

在道格拉斯·亞當斯(Douglas Adams)的經典科幻小說《銀河便車指南》(The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy)中，42 這個數字被稱為是「生命、宇宙以及一切事物的終極答案」。

42 是生命、宇宙以及一切事物的終極答案
The Answer to the Ultimate Question of Life, The Universe, and Everything

故事背景

在故事中，描繪了一群擁有高度智慧的跨維度生命體，他們迫切地想要找到一個能夠解釋一切的終極答案，因而創造了一台 超級電腦「深思」(Deep Thought) 進行計算。

接著，他們提出了那個至關重要的問題:「生命、宇宙以及一切事物的終極答案是什麼？」(What is the Answer to the Ultimate Question of Life, The Universe, and Everything?)

深思表示自己需要一段極長的時間來進行計算…。這項計算任務被一代又一代地傳遞下去，等待著深思在未來的某天計算出結果，而終於經過了漫長的 「750萬年」 後，深思公佈了它的計算答案:「42」!

所有人都大感困惑，因為「42」對他們而言毫無意義，完全無法解釋「生命、宇宙以及一切事物的終極答案」究竟是什麼，他們花費龐大的資源與時間，卻等到了一個看似無比荒謬的數字。

深思進一步解釋，它的確全力計算出了「終極答案」，也就是 42。深思被指派的任務，其實只是不斷計算答案，深思指出真正關鍵應該是「究竟要回答的是什麼問題？」。如果沒有明確的終極問題，那麼所謂的終極答案就喪失了意義。

原來所有人都從未定義清楚「究竟想問的問題」是什麼。
想得到有意義的答案，就必須先找出「真正的終極問題」。

這時，深思提出了一個新的方案，為了找到與答案「42」相對應的終極問題，需要一台比深思更強大、更具複雜性的電腦，而這台電腦，正是地球。地球作為一個有機生命體和複雜的生態系統，被設計成能夠計算出「生命、宇宙以及一切事物的終極問題」，而我們人類就是地球裡的龐大運算單元。

問題比答案更重要

問題比答案更重要

「生命、宇宙以及一切事物的終極答案是 42！」–>沒毛病，但然後呢? 如果我們找到了答案，但卻不知道這個答案是對應哪個問題，那麼這個答案又有什麼意義呢? 我們應該思考是否人類對於尋找終極意義過於執著，也許是如何定義問題、或是尋找的過程本身，比答案更重要。

如果答案並非重點，那真正的關鍵應該在於我們如何定義問題，以及我們在尋找答案的過程中學到了什麼，讓我們一起繼續用各自的小腦袋運算出「終級問題」吧!